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- mewingLv 44 年前最愛解答
AI應用範圍很廣，NLP (Natural Language Processing) 作為其中一個重要的方向應該是需要語言學知識最多的方向。
語言學研究的方方面面與NLP都有密切的聯繫：
Morphology - Spelling correction, word and sentence tokenization…
Lexicology - Part-of-Speech Tagging…
Syntax - Parsing, Part-of-Speech tagging…
Semantics - Q&A, sentiment analysis, machine translation…
Phonology and Phonetics - Speech recognition, speech synthesis…
Discourse - information extraction, sumarization, dialogue and conversation agents…
右側的應用和左邊的語言學領域並不是一一對應關係，這樣寫只是表明左側的語言學知識是解決右側問題的切入點或重點。
除了以語言本身為對象的研究以外，語言學還有一大塊是關於語言和人類認知關係的研究：其中Language acquisition, developmental linguistics, second language acquisition, psycholinguistics and neurolinguistics 這些方面的語言學研究，雖然不是針對語言的直接分析，但是它們卻能讓我們更清楚地了解計算機模型和人類在處理語言方面還存在哪些差距，因此它們都能對計算機語言處理的進步帶來啟發。
資料來源： Reference：Jurafsky, D., & Martin, J. (2009). Speech and language processing : An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition(Second ed., Prentice Hall series in artificial intelligence). Upper Saddle River , NJ: Pearson Prentice Hall.
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